基于本体的任务和知识个体匹配模型研究  

Research on the Matching Model Between Tasks and Knowledge Individuals Based on Ontology

作　　者：刘景方[1] 邹平[1] 张朋柱[2] 

机构地区：[1]昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明650093 [2]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052

出　　处：《计算机工程与科学》2010年第9期119-121,168,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(70533030);国家自然科学基金资助项目(70471085)

摘　　要：为实现在知识产品在线定制过程中任务和知识个体的有效匹配,鉴于传统的基于关键词的匹配技术忽略语义信息的缺点,本文提出了一个基于本体的任务和知识个体匹配模型。首先提出了一种综合改进的概念语义相似度计算方法用以提高概念间的语义相似度计算的准确性,然后将任务信息和知识个体的信息分别抽象为任务概念向量和能力概念向量,通过计算两个概念向量之间的语义相似度,得到任务和知识个体的匹配结果。实验结果表明,该模型具有较高的准确率和召回率,能够为知识产品在线定制提供有效的匹配服务。To achieve effective matching between tasks and knowledge individuals during the online knowledge-based products customization,and taking the lack of semantic information in the traditional technique based on the

关 键 词：任务 知识个体 匹配 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]