LVQ网络在水轮机尾水管水力振动分析中的应用  

The applycation of LVQ network in vibration analysis of hydraulic turbine draft tube

作　　者：孟五洲[1] 李志军[1] 

机构地区：[1]安阳工学院机械工程系,河南安阳455000

出　　处：《机械》2010年第9期37-38,57,共3页Machinery

摘　　要：目前故障智能诊断面临的难题一个是典型故障数据样本的严重不足,另一个是故障特征知识的发现问题。针对用一般的神经网络对水轮机尾水管中的涡带形状进行分析时,存在过拟合现象而不能正确确定尾水管中涡带形状的问题,采用自组织网络中的学习矢量量化网络(LVQ网络)对尾水管中涡带形状进行分析,分析方法相应算法简单,分析结果比较客观,能够融合于水轮机的故障诊断系统中,可以在控制水轮机的稳定运行时使用。One of the current problems of Intelligent diagnosis is the data shortage,the other is the identifying of failure characteristics.When using ordinary Neural Network to analysis the shape of the vortex hydraulic turbine draft tube,the over-fit usually exisit and make it hard to determine the vortex shape correctly.The paper try to use learning Vector Quantization Network（LVQ network） to do the job.The corresponding algorithm of LVQ network is simple and the analysis result is more objective than the ordinary Neural Network.It can be used in Intelligent diagnosis and the stable operation control.

关 键 词：故障智能诊断 LVQ网络 水轮机尾水管 

分 类 号：TK730.7[交通运输工程—轮机工程]