基于链接导向的PageRank算法的优化研究探讨  

作　　者：孟志斌[1] 孙韵秋[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《软件导刊》2010年第9期74-77,共4页Software Guide

摘　　要：研究主要针对PageRank只考虑链接关系,而不考虑相关性的缺点进行了一些改进,把Web数据挖掘技术的内容挖掘应用到PageRank算法中,基于超链接文本和内容与主题的相关性,提出了PageRank算法的优化算法,并通过实验仿真,实验结果表明改进后的方法对提高更高相关性的网页的排名是有效的,符合人们的期望。

关 键 词：搜索引擎 PAGERANK 算法优化 WEB数据挖掘 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]