检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张艳玲[1,2] 欧阳竹[3] 郭建青[1] 李元盈 陈博[3] 刘恩民[3]
机构地区:[1]长安大学环工学院,西安710054 [2]陕西省汉中市环境监测中心站,陕西汉中723000 [3]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [4]山东省海河流域水利管理局,济南250100
出 处:《中国农村水利水电》2010年第9期102-104,共3页China Rural Water and Hydropower
基 金:知识创新工程重大项目(KSCX1-YW-09-06);国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(2005CB121106)
摘 要:利用中国科学院禹城综合试验站2001-2007年农田土壤水分动态监测数据,进行数据相关性分析和方差检验。结果表明,深度30 cm处土壤水分含量与0~50 cm土壤水分含量平均值高度相关,并且两者之间构成一定的转换模型。最后,利用2008年0~50 cm土壤水分实际测量值与通过模型计算得出的预测值两者进行比较,结果证明,拟合效果较好。因此,30 cm可以作为作物根层土壤水分含量测定的最佳土层深度。该结论适用于黄河下游冲积平原地区的农田土壤水分含量监测。The dynamic measurment data of soil moisture content between 2001 and 2008 are obtained from Yucheng experiment site in Chinese Academy of Sciences.The data were analysed using analysis of variance(ANOVA) and correlation test.It is concluded that the root layer of 0-50 cm soil moisture is only 30 cm soil depth is relatively accurate.As a result,the best root layer for determining soil moisture content is at the depth of 30 cm.in this region.This conclusion applies to the lower Yellow River alluvial plain of farmland soil moisture monitoring.
分 类 号:S126[农业科学—农业基础科学]
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