新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法  

New Bionics Optimization Algorithm:Food Truck-Cockroach Swarm Optimization Algorithm

作　　者：程乐[1] 徐义晗[1] 张洪斌[1] 钱兆楼[1] 冯刚[1] 

机构地区：[1]淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系,江苏淮安223003

出　　处：《计算机工程》2010年第18期208-209,213,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673102);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006218)

摘　　要：提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度。仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快。This paper proposes a new bionics optimization algorithm named Food Truck-Cockroach Swarm Optimization（PT-CSO）. Food is thrown by food truck in solution space, and cockroaches crawl to the food and search for optimal solutions. Nest migration, food filtration and equality search are used to enhance global and local search ability of FT-CSO. Simulation experimental result shows that the algorithm has high optimization rate and convergence speed.

关 键 词：仿生优化算法 食物车-蟑螂群优化算法 巢穴变迁 食物筛选 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]