基于动态小生境集的多种群协同进化模型  

Multi-population Co-evolution Model Based on Dynamic Niche Sets

作　　者：臧文科[1] 杨杰[1] 韩秀萍[1] 

机构地区：[1]山东师范大学数学科学学院,济南250014

出　　处：《计算机工程》2010年第18期226-228,共3页Computer Engineering

基　　金：山东省信息产业发展专项基金资助项目"支持国产自主版权的应用三维CAD系统"(2008R00038)

摘　　要：将常规进化计算应用到建筑设计中,直接进化操作得到的优化方案的成功率并不高,而且进化速度缓慢。基于此,提出一种基于动态小生境集的多种群协同进化模型,融合动态小生境共享和协同进化计算的优点实现创新概念设计,从而具有良好的适应性和稳定性。应用表明,该模型能提高设计作品的创新水平,激发设计人员的创作灵感。Conventional evolutionary computation is applied to architectural design, but the success rate of direct evolutionary optimization of the program operation is not high, and the pace of evolution is slow. This paper presents a multi-population co-evolution model based on sets of dynamic niche sets, and combines the dynamic niche sharing and the advantages of evolutionary computation to achieve the concept of design innovation. This model has a good adaptability and stability. The application shows that this model can improve the level of design innovation, stimulate creative inspiration for designers.

关 键 词：动态小生境集 协同进化 创新设计 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]