基于SIFT特征点的图像匹配算法  

Image Matching Algorithm Based on SIFT Feature Point

作　　者：高峰[1] 魏少华[1] 王学通[2] 

机构地区：[1]西安工业大学北方信息工程学院,陕西西安710025 [2]西安理工大学计算机学院,陕西西安710048

出　　处：《现代电子技术》2010年第18期101-103,共3页Modern Electronics Technique

基　　金：西安工业大学北方信息工程学院院长科研基金资助项目(BXXJJ-1023)

摘　　要：SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点。首先给出了尺度空间的生成方法;接下来给出了SIFT特征点的提取步骤和精确定位方法,基于特征点邻域像素的梯度和方向生成了关键点的描述向量;最后根据特征向量给出了匹配方法,提取了SIFT特征点,并将其应用于图像匹配。实验结果说明,使用SIFT特征点可以有效实现图像匹配。SIFT feature point is a kind of feature which is invariant to scale. Method for generation scale space of image is presented, then steps for picking up sift key point are provided. Vectors for describing key point are generated based on the gradient magnitude and orientation of pixels neighboring to the key point. Matching algorithm is presented based on vectors. The experiment shows that it is efficient for image matching.

关 键 词：SIFT算法 图像匹配 尺度空间 高斯核 

分 类 号：TN919.34[电子电信—通信与信息系统] TP391.4[电子电信—信息与通信工程]