认知无线电中的混合认知引擎设计  

Design of Hybrid Cognitive Engine in Cognitive Radios

作　　者：焦传海[1] 王可人[1] 徐云[1] 

机构地区：[1]解放军电子工程学院,合肥230037

出　　处：《电讯技术》2010年第9期6-10,共5页Telecommunication Engineering

基　　金：解放军电子工程学院博士创新基金资助项目~~

摘　　要：为了提高认知引擎的性能,更好地实现认知无线电系统参数的智能调整,设计了一种混合认知引擎,综合运用多种人工智能方法实现认知引擎的推理、学习、优化和决策等功能。分析了经典认知引擎模型和人工智能在认知引擎中的应用情况,构建了混合认知引擎的功能结构框图,讨论了混合认知引擎的工作机理和技术特点。分析表明,混合认知引擎具有较强的灵活性和鲁棒性。To enhance the performance of cognitive engine （CE） and to better realize the intelligent parameters adjusting in cognitive radio（CR） system, a hybrid cognitive engine （HCE） is designed by using multiple artifi- cial intelligent methods synthetically for reasoning, learning, optimization, decision, and so on. Classical CE models and artificial intelligence for CE are analysed. The HCE function architecture block diagram is created, and the working mechanism and technology characteristics of HCE are discussed. The analysis shows that HCE has strong agility and robustness.

关 键 词：认知无线电 混合认知引擎 人工智能 

分 类 号：TN92[电子电信—通信与信息系统]