认知无线Mesh网络自适应多路径算法  

An Adaptive Multi-path Routing Algorithm in CogWMN

作　　者：章国安[1,2] 丁晨莉[1] 包志华[1] 

机构地区：[1]南通大学电子信息学院,江苏南通226019 [2]东南大学移动通信国家重点实验室,南京210096

出　　处：《电讯技术》2010年第9期55-59,共5页Telecommunication Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60872002);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(07KJA51007);江苏省教育厅"青蓝工程"项目;东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助项目(W200912)~~

摘　　要：认知无线Mesh网络随着频谱空穴的变化,路径随之改变,给数据传输带来负面影响。提出了一种自适应多路径算法,该算法采用多agent强化学习模型,结合多路径调度策略,通过Q-学习算法更新Q值路由表。在路由变动的情形下,节点能够始终有较优路径传输数据。仿真结果表明,该算法能够减少网络时延,提高网络性能。Paths will alter with the changing of spectrum holes, which has negative effects on transmissions in Cognitive Wireless Mesh Network（CogWMN）. An adaptive multi-path algorithm is proposed in this paper. The proposed algorithm adopts multi-agent reinforcement learning model and combines with multi-path scheduling strategy through Q- learning algorithm for updated Q - value route tables. Better route can always be used for nodes to transmit data when route changes. The simulation results show that the algorithm can reduce network latency and improve network performance.

关 键 词：无线MESH网络 认知无线电 强化学习 多路径 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]