Hurst参数估计方法的性能评价与分析  

PERFORMANCE EVALUATION AND ANALYSIS OF HURST PARAMETER ESTIMATE METHODS

作　　者：韩忠明[1,2] 赵庆展[1] 李伟[1] 

机构地区：[1]新疆石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子832000 [2]天津大学管理学院,天津300072

出　　处：《计算机应用与软件》2010年第9期56-58,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家科技支撑项目(2007BAH12B01)

摘　　要：不同算法对同一个网络流量序列的H参数估计结果会有显著差异,因此各种估计算法之间的性能比较是非常必要的。首先,讨论影响估计算法的因素——信号的周期性、信号的长度等。其次,从准确性、一致性、运算复杂度以及运算时间对这些算法作出了综合的比较。最后,给出了一个Hurst参数的估计系统平台。The estimated outcomes of the Hurst parameter （H） on same networks traffic series may be considerably different with different estimation methods, so it is important to compare the performance of those methods. First, the factors influencing the estimation, such as perio- dicity signals and the length of signals are discussed. Then,comprehensive comparisons on these methods are evaluated in regard to accuracy, consistency and the operation speed. Finally, a system platform for estimation of Hurst parameter is given.

关 键 词：网络流量 自相似 长相关 Hurst参数估计 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]