基于机器视觉的零件表面瑕疵自动分拣系统设计  

Automatic Part Surface Defects Sorting System Designing Based on Machine Vision

作　　者：李勇[1,2] 伍先达[1] 邢武[1] 龙飞[1] 

机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031 [2]中国科学技术大学,合肥230028

出　　处：《自动化与仪器仪表》2010年第5期40-41,44,共3页Automation & Instrumentation

摘　　要：针对精密零件表面瑕疵人工检测工作量大且人为误差较大的状况,将计算机视觉技术用于精密零件表面瑕疵检测分析中,并结合嵌入式系统控制分拣机构对零件进行自动分拣。本文设计的一个基于机器视觉的零件表面瑕疵自动分拣系统,采用图像处理及模式匹配的方法,实现了零件表面瑕疵自动分拣。The surface defects sorting of precision parts face large workload and big errors,and we use the computer vision technology for precision parts of the surface defect detection, combining embedded system to sort parts automatically. This paper design an automatic part surface defects sorting system based on machine vision, using image processing and pattern matching method, and the system achieve the sorting the surface defects of parts.

关 键 词：表面瑕疵 机器视觉 图像预处理 模式匹配 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]