基于小波的医学图像去噪方法研究  

Research on Medical Image Denoising Based on Wavelet Transform

作　　者：黄丽芳[1] 方志军 

机构地区：[1]九江市第一人民医院信息科,江西九江332000 [2]南昌陆军学院,江西南昌330103

出　　处：《科技广场》2010年第7期44-46,共3页Science Mosaic

摘　　要：为有效地表现医学图像原有信息中有用的信息,降低医学图像受噪声干扰的现象,减少诊断误差,本文将现有的小波图像去噪方法运用于医学图像,并对各种方法进行实验分析比较,以提供医学参考。实验发现,与较常用的均值滤波与中值滤波相比,小波去噪方法有效提高了医学图像的去噪PSNR值。To make full useful information of the medical image,reduce the noise disturbance and minimize the error of diagnosis,de-noising methods based on wavelet are used in medical image in this paper.The proposed methods are studied both experimentally and analytically.The experiment results showed that wavelet de-noising method are more effective compared with the mean filter and the median filter.

关 键 词：小波变换 医学图像 去噪 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]