图像多级灰度非线性模糊增强算法研究  被引量:4

Research on Image Multi Gray Level Nonlinear Fuzzy Enhancement Algorithm

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作  者:杜亚娟[1] 潘泉[1] 周德龙[1] 张洪才[1] 

机构地区:[1]西北工业大学自动控制系

出  处:《数据采集与处理》1999年第2期140-143,共4页Journal of Data Acquisition and Processing

基  金:国防预研科学基金;航空科学基金

摘  要:针对传统图像增强技术的缺陷,提出了多级灰度增强的概念,利用模糊算子,并通过定义隶属函数、饱和增强点和渡越点参数,给出了一种多级灰度增强的算法,该算法可根据要求对图像不同区域层次设计不同增强效果,使图像层次更加清晰。最后通过仿真实验,进一步证实了该算法的有效性。Presents the concept of multi gray level enhancement in allusion to limitation of traditional image enhancement technique. It uses fuzzy functor to give a multi gray level enhancement algorithm through defining neighborhood function, saturation enhancement point and transition point. It can make image more clear by designing different enhancement effects to different domains of the image. Finally, the algorithm is verified feasible through simulation experiment.

关 键 词:图像处理 隶属函数 多级灰度增强 算法 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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