检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学经济管理学院西蒙-泽尔腾行为决策研究实验室,四川成都610031 [2]北京大学中国经济研究中心,北京100871
出 处:《当代经济科学》2010年第5期88-94,共7页Modern Economic Science
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金资助(SWJTU09CX086)
摘 要:工业能源碳排放在中国总碳排放中占据极其重要的位置,也是中国低碳减排工作关注的重点。文章从产业视角出发,利用Divisia指数分解法构建中国工业能源碳排放因素分解模型,定量分析1998-2007年间,能源排放强度、能源结构、能源效率、产业结构以及产出等五因素对中国工业能源碳排放的影响。分析不同因素对中国工业能源碳排放的不同影响以及不同因素在工业系统内部各产业间的变化特性,从而为中国工业能源碳减排路径提供政策建议。Energy-induced carbon emissions in China industries occupy an extremely important position in its total carbon emissions.It is also the plan focus of China's carbon reduction.The paper constructs a decomposition model of energy-induced carbon emissions in based on divisia index decomposition model.Then the model is adopted to analyze the influence of energy emission intensity,energy structure,energy efficiency,industrial structure and output on energy-induced carbon emissions through 1998-2007.We also analyze the different influence of different factors on energy-induced carbon emissions and the change properties of different factors in various industries so as to provide policy recommendations for cutting down the energy-induced carbon emissions.
关 键 词:工业能源碳排放 Devisia指数分解 中国
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