空间聚类算法在设施选址优化决策中的应用探讨  

The Application of Spatial Clustering Algorithms in the Facility Location Optimization

作　　者：张继美[1] 束传伶[2] 

机构地区：[1]安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230061 [2]合肥工业大学管理学院,合肥230026

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2010年第10期78-78,80,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：本文对空间数据挖掘技术和空间聚类分析算法进行了概述。以设施选址为分析对象,运用图论和模拟退火理论对传统算法进行了探索性的改进,从而优化了聚类结果。This paper summarizes the spatial data mining technology and spatial clustering algorithms.With facility location,by using graph theory and simulated annealing algorithm for traditional algorithms of exploratory improvement,which optimizes the clustering results.

关 键 词：空间数据挖掘 聚类 设施选址 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]