数据拟合中自动微分技术的应用  

Automatic Differentiation Technique for Data Fitting

作　　者：程彬杰[1] 王莉萍[1] 邵志标[1] 唐天同[1] 

机构地区：[1]西安交通大学

出　　处：《西安交通大学学报》1999年第7期19-22,61,共5页Journal of Xi'an Jiaotong University

摘　　要：自动微分（ＡＤ）以非标准分析理论为基础，是计算机数值计算与分析领域内的一项完全崭新的技术．通过对ＡＤ原理的研究，利用面向对象编程（ＯＯＰ）技术实现了ＡＤ技术，并将其引入到非线性规划领域．作为例子，将ＡＤ移植到牛顿法中，进行了数据拟合试验．研究表明。Automatic differentiation (AD), base on the nonstandard analysis theory, is implemented using the object oriented programming, and applied to the field of nonlinear programming. The result of data fitting test shows that AD presents an effective and elegant tool for the optimization methods which depend on differentiation.

关 键 词：自动微分 数据拟合 面向对象编程 非线性规划 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论] O241[理学—数学]