检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南昌航空大学科技学院,江西南昌330034 [2]武汉理工大学理学院,湖北武汉430070
出 处:《海南大学学报(自然科学版)》2010年第3期233-236,共4页Natural Science Journal of Hainan University
摘 要:提出了一种改进指数光滑模型——分段指数光滑模型,并用此模型对资产的未来收益率进行预测,实证发现此预测方法比移动平均预测有更好的效果.An improving index smoothing model-Step Index Smoothing Model was put forward and the model was used to predict the future return ratio of asset.The analysis results indicated that the effects of method is better than that of moving mean prediction.
关 键 词:收益率 正态分布 移动平均预测 分段指数光滑模型
分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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