基于最优加权法的航空货运量组合预测  

Combined Forecast of Air Cargo Volume Based on Optimal Weighted Method

作　　者：文军[1] 刘雄[1] 谭朝阳[1] 

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院航空运输管理学院,广汉618307

出　　处：《科学技术与工程》2010年第26期6595-6598,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金(60472128);中国民航飞行学院科研基金(J2005-31);民航空管和电子信息科研基地开放基金项目资助

摘　　要：以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测。According to air cargo volume statistical data in China from the year 1997 to 2007,by optimizing GM（1,1） model and regression analysis model combined,an air cargo volume combination forecasting model based on optimal weighted method was established and tested. The test result show that this model is effective,suitable and had higher forecasting accuracy and is applicable to practice.

关 键 词：航空货运量 最优加权法 灰色预测 回归分析 组合预测 

分 类 号：F562.5[经济管理—产业经济]