指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析  

Bayes Analysis of Parameter of Exponential Distribution under Constant Stress Accelerated Life Testing and Multiply Type-Ⅰ Censoring

作　　者：田霆[1] 

机构地区：[1]华侨大学数学科学学院,福建泉州362021

出　　处：《华侨大学学报（自然科学版）》2010年第5期597-600,共4页Journal of Huaqiao University(Natural Science)

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(Z0511027)

摘　　要：运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均方误差都小于极大似然估计;而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多.This paper discusses the Bayesian statistical analysis of the parameter of exponential distribution under constant stress accelerated life testing and multiply type-Ⅰ censoring.The compution of the complicated post-marginal distributions involved in the Bayesian using Gibbs sampling iteration algorithm is solved.By the Monte-Carlo simulation,this method is feasible.

关 键 词：指数分布 恒定应力 加速寿命 定时截尾 数据缺失 BAYES分析 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计]