基于图书馆流通数据的聚类分析研究  

Study on ClusterAnalysis Based on Library Circulation Data

作　　者：张文华[1] 胡春[1] 胡光林[1] 冯凯[1] 

机构地区：[1]东华理工大学图书馆,江西抚州344000

出　　处：《农业图书情报学刊》2010年第10期109-111,130,共4页Journal of Library and Information Sciences in Agriculture

基　　金：东华理工大学2010年度校长基金资助项目(编号DHXW1024)成果之一

摘　　要：利用聚类分析中的K-means算法分别对图书和读者进行了聚类分析,从中找出图书的借阅规律,读者借阅图书的某种倾向及读者是否活跃,从而制定出相应的决策,以便有针对性地丰富馆藏资源和优化图书馆的馆藏布局,并为图书馆开展个性化服务提供参考。Clusteranalysis readers and books with K-Means algorithm,aim to find out the regularpattern of book loan,reader＇s tend of borrowing books and readers are active or not,so as to formulate the corresponding decision-making,in order to enrich the collection of pertinent resources and optimize the layout of the library collections and services forthe library to develop personal reference.

关 键 词：数字图书馆 数据挖掘 聚类 

分 类 号：G250.7[文化科学—图书馆学]