融合mean shift和区域显著性的彩色图像分割算法  

Color image segmentation by fusion of mean shift and region saliency

作　　者：王朝英[1] 李光[1] 侯志强[1] 林南章[2] 

机构地区：[1]空军工程大学电讯工程学院,西安710077 [2]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第28期181-184,210,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60805015~~

摘　　要：提出了一种无监督的提取图像中显著区域的彩色图像分割算法。首先,运用meanshift算法对图像进行分割,得到初始的分割结果;然后,根据给出的区域显著性的定义和区域合并策略,对初始分割结果进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,对于大多数测试图像,该算法都能获得很好的分割结果,并且具有较高的运行效率。This paper proposes a novel unsupervised algorithm for the segmentation of salient regions in color images.Firstly,the initial segmented regions are obtained using mean shift algorithm in the original image.Secondly,it proposes a new definition of region saliency and provides a new region merge strategy,which is used to form the final segment result by merging the initial regions.Experiment results show that the proposed method achieves excellent segmentation performance for most of test images.In addition,the computation is very efficient.

关 键 词：彩色图像分割 mean SHIFT算法 区域显著性 区域合并 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]