一个混合属性的实例检索模型  

A Model for Mixed Attributions Cases Indexing

作　　者：钟诗胜[1,2] 王知行[1,2] 何新贵 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学机电学院 [2]北京系统工程研究所

出　　处：《软件学报》1999年第5期521-526,共6页Journal of Software

基　　金：国家自然科学基金;国家863高科技项目基金

摘　　要：文章首先分析了传统的实例检索策略的不足，提出了一种基于模糊相似优先比的混合属性实例的检索模型．该模型用语义距离来刻画两实例对应属性之间的相似程度，允许实例的属性为模糊数的情形，能胜任定量。In this paper, the disadvantages of the existing cases indexing models are analyzed. A new kind of cases indexing model for mixed attributions cases indexing based on fuzzy analogy preferred ratio is presented. This model uses fuzzy distance to describe the similar degree between the corresponding attributions of two cases and is suitable for numerical, linguistic and mixed attributions cases indexing.

关 键 词：人工智能 混合属性 实例检索 语义距离 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]