基于非线性组合优化的信息系统模块选择决策模型  

作　　者：蔡永明[1] 宋磊[1] 

机构地区：[1]济南大学管理学院,济南250022

出　　处：《统计与决策》2010年第19期4-7,共4页Statistics & Decision

基　　金：全国统计科学研究计划资助项目(2009LY061);山东省软科学计划资助项目(2009RKB096);济南市软科学计划资助项目(200817066)

摘　　要：在面向服务架构的软件设计思想下,用户需要从IT服务提供商的通用模块中选择适合自己需要的功能模块组合。文章以企业投资成本最小化为目标,建立了以企业部门需求满足率为随机约束条件的组合优化模型,寻求最佳模块组合结构;用Lagrangian启发式松弛算法将模型确定化、线性化、最后化简为"判断-赋值"模型,并给出详细的迭代解法。最终的结果是在特定的服务满足率条件下,企业投资成本最小的模块组合。文章按用友ERP-U8报价基础数据计算得出了企业特定需求下的功能模块选择策略,验证了算法的可行性和有效性。

关 键 词：IS模块选择 随机约束条件的组合优化模型 Lagrangian启发式松弛算法 

分 类 号：C931.6[经济管理—管理学]