高光谱遥感植被指数的普适性分析  

The Universal Analysis of Vegetation Indices for Hyperspectral Remote Sensing Data

作　　者：张连蓬[1,2] 柳钦火[2] 王德高[3] 陈士城[1] 

机构地区：[1]徐州师范大学测绘学院,江苏徐州221116 [2]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [3]安徽工业经济职业技术学院地质矿产系,安徽合肥230051

出　　处：《测绘通报》2010年第9期1-4,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金项目(40771143)

摘　　要：针对众多的窄波段高光谱遥感植被指数,利用多个包含高光谱和植被理化含量的实测数据集从相关系数、确定性系数以及预测均方误差等方面进行验证分析。结果显示植被指数TCAR I、MCAR I、mND705、mSR705具有优于其他植被指数的普适性。在建立回归反演模型时,建议选用非线性抛物线模型,其预测精度优于线性模型。

关 键 词：高光谱遥感 植被指数 回归反演 

分 类 号：P237.9[天文地球—摄影测量与遥感]