数据挖掘在网络入侵检测系统中的应用  

Application of Data Mining in Intrusion Detection System

作　　者：黄宁[1] 李玉龙[2] 陕永飞[1] 周强[2] 

机构地区：[1]兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学数理与软件工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《计算机安全》2010年第10期40-42,共3页Network & Computer Security

基　　金：数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用项目编号:2008GS02625

摘　　要：为了提高入侵检测系统的效率,将数据挖掘技术应用于网络入侵检测。介绍了入侵检测系统的基本概念,阐述了数据挖掘在入侵检测系统研究中常用的技术,提出了基于数据挖掘的入侵检测系统和一种改进的基于k-means算法。In order to improve the efficiency of intrusion detection system applying data mining techniques to the network intrusion detection.The basic concepts of intrusion detection system are introduced and the common data mining techniques used in intrusion detection system are briefly elaborated.The intrusion detection system based on the data mining and an improved k-means algorithm are put forward.

关 键 词：数据挖掘 入侵检测 网络安全 聚类 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]