检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉工业学院计算机及信息工程系,湖北武汉430023 [2]华中科技大学计算机学院,湖北武汉430070
出 处:《小型微型计算机系统》2010年第10期1937-1941,共5页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:国家自然科学基金项目(50305007)资助;湖北省教育厅科研项目(Q20101708)资助
摘 要:基于本体的语义信息集成能够解决分布数据源之间的模式级语义异构,而对于广泛存在的上下文语义异构却无法解决.为了解决上下文异构,提出一种将暗含的上下文语义进行形式化描述的方法,并对于上下文异构中的表示异构提出一种基于等价类的上下文转换方法,该方法避免了已有转换方法需要反复定义大量映射和进行复杂推导的缺点,具有灵活、简单、易于扩展的特点.Ontology based semantic information integration can solve the schematic heterogeneity among distributed data sources, but can not solve context heterogeneity which is widely existed. To solve context heterogeneity, firstly a context presentation to describe the implicit semantics formally is introduced. Then ,aiming at the represent heterogeneity, one of the context heterogeneities ,a flexible, simple and scalable context conversion method based on equivalence class is proposed. It avoids the shortcoming of existing method which need to define numerous mappings repeatedly and conduct complex reasoning.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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