基于多分类支持向量机的P2P流量识别模型的设计  

作　　者：张莉[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,江苏省南京市210003

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2010年第10期43-45,共3页Telecommunications Information

摘　　要：文章研究了SVM(支持向量机)在P2P流量识别中的应用技术。首先介绍了一个基于SVM的P2P流量识别方法,对网络中的P2P流量进行识别,接着对经典1-vs-all多分类SVM算法进行了改进,提出了一个新的基于MC-SVM(多分类支持向量机)的分类判别方法,用来把之前所识别出的未知具体应用层分类的P2P流量进行应用层分类,最后通过真实的网络流量数据的实验,证明了其可行性。

关 键 词：对等网络 流量识别 SVM(支持向量机) 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术]