检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机工程》2010年第20期128-130,共3页Computer Engineering
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2009AA01Z424);西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(200959)
摘 要:大多数BT流量识别是一种粗粒度的识别方法,为提高BT流量的识别效率,提出一种面向BT的特定信息传播的细粒度监测方法。根据监测的目标文件,按BT协议的格式提取文件特征,建立样本特征库。利用客户端之间的数据传输的特征字串来识别传输的BT文件,并提取特征信息,再与样本特征库进行匹配判断,以达到对特定信息传播的监测。实验结果表明,该方法可以对特定信息进行识别,提高识别的准确性。Presently,many of discriminating methods are coarse-grained.In order to advance the efficiency,this paper introduces a method to indentify the specific files by fine-grained.It builds the samples according to character of the aim-files,picks up the character of BitTorrent(BT) downloading,and compares them.Experiment shows this method can indentify the specific files,and at the same time,enhance the accuracy of the identification.
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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