检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073
出 处:《计算机工程与科学》2010年第11期132-135,共4页Computer Engineering & Science
基 金:国家863计划资助项目(2008AA01Z110)
摘 要:在编译器中进行自动代码划分然后采用代码重叠技术,是内存容量较小的处理器发挥性能的关键技术之一。随着异构多核处理器的出现,这类处理器通常作为协处理器。本文提出了一种实用的自动代码划分算法,并面向Cell处理器在GNU工具链中进行了实现。该算法首先根据调用频率发现调用热点,然后采用简化的聚类方法进行热点指导的分区聚集,最后进行容量指导的分区合并。实验结果表明,算法复杂度较低并能取得很好的效果。Automatically partitioning the code in compilers and applying the code overlay technique is one of the key techniques for exploiting the performance of processors with small memory capacity. With the occuring of heterogeneous multi-core processors, such a kind of processor usually acts as a synergistic processing unit. The paper presents a practical automatic code partitioning algorithm and implements it by the GNU tool chain for the Cell processors. It finds the hot points in call graphs according to the calling frequency, and then adopts a simplified clustering method to perform hot-point- directed partition clustering. Finally, it performs capacity-directed partition merging. The experimental results show that the algorithm can work perfectly with lower complexity.
分 类 号:TP314[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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