基于嵌套GA-BP算法的离线中文签名鉴定  

Off-line Chinese signature verification based on GA-BP-Nesting algorithm

作　　者：侯阿临[1] 焦松林[1] 冯源[1] 郭云飞[1] 王乐乐[2] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012 [2]长春大学计算机科学技术学院,吉林长春130021

出　　处：《长春工业大学学报》2010年第4期423-426,共4页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省科技厅自然科学基金资助项目(20101523)

摘　　要：将BP算法嵌入GA中形成循环套,采用GA对BP算法搜索得到的极值点进行最优解选择。使用小波变换和伪Zernike矩相结合的特征提取方法进行签名鉴定。实验表明,与传统BP、分离GA-BP算法相比,嵌套GA-BP算法在提高鉴定系统准确率和减少网络训练步数两方面更具有优越性。Back Propagation（BP） algorithm is embedded in Genetic Algorithm（GA） to form a nested loop,so that the optimum solution can be obtained from the extrema searched by GA.Features Extraction,a method in wavelet transformation is combined with Pseudo-Zernike,is used for signature verification.The results show that the GA-BP-Nesting algorithm can improve the accuracy of signature verification and reduce the training steps of the neural networks,being compared with the traditional BP,GA-BP-Aparting algorithm.

关 键 词：签名鉴定 遗传算法 BP算法 特征提取 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]