基于知识发现的企业技术竞争情报挖掘（Ⅱ）——策略与实证分析  

Enterprise Competitive Technical Intelligence Mining Based on Knowledge Discovery（Ⅱ）——Strategy and Case-based Analysis

作　　者：王翠波[1,2] 张玉峰[2] 

机构地区：[1]中南民族大学管理学院,武汉430074 [2]武汉大学信息资源研究中心,武汉430072

出　　处：《情报学报》2010年第5期889-896,共8页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于智能信息处理的知识挖掘技术及应用研究”（项目编号：08JJD870225）; 中南民族大学引进人才科研启动基金项目“技术创新环境下的企业技术竞争情报获取研究”（项目编号：YSZ09004）; 湖北省教育厅人文社会科学研究指导性项目“基于知识挖掘的企业技术竞争情报智能分析方法及应用研究”（项目批准号：2009b131）; 国家自然科学基金项目“基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集机制研究”（项目编号：70573082）的研究成果之一

摘　　要：识别技术活动行为、识别技术融合、识别技术生命周期、识别技术发展趋势、识别技术机会是企业技术竞争情报挖掘的主要目标。本文首先结合知识发现技术,从理论上探讨挖掘目标的实现策略：通过科研合作行为关联分析和基于非相关文献知识发现的科研机构潜在合作行为预测实现技术活动行为挖掘;通过共现分析实现技术融合挖掘;通过技术成熟度分析实现技术生命周期挖掘;通过技术关联分析实现技术发展趋势挖掘;通过基于关键词的形态分析实现技术机会挖掘。论文最后通过实例分析典型挖掘策略的可实现性。The goal of enterprise competitive technical intelligence mining is to identify the technology activity behavior,the technology fusion,the technology life cycle,the technology trend and opportunity.This paper explores the theory strategies to achieve the goal by applying knowledge discovery to the intelligence mining process,such as,how to mine technology activity behavior by using association analysis to uncover patterns and correlations of collaborative RD and using knowledge discovery from unrelated literature to forecast the cooperation of research institutions;how to mine technology fusion by co-occurrence analysis; how to mine the technology life cycle by analyzing maturity of technology;how to mine the technology trend by introducing relational technology analysis;and how to identifying technology opportunities through keyword-based morphology analysis.At last, this paper discusses the realizability of some typical strategies from an example.

关 键 词：企业技术竞争情报 知识发现 情报挖掘 

分 类 号：G304[文化科学]