以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类  

Relationships between Web users as attributes for Web access patterns clustering

作　　者：吴瑞[1] 

机构地区：[1]山西师范大学数学与计算机学院,山西临汾041004

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第30期20-22,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.70802043;山西省自然科学基金No.2008011029-2~~

摘　　要：在Web使用挖掘中,用户浏览模式的聚类结果有助于网站设计者理解Web用户的浏览特点和需要。设计了一种有效的Web浏览模式的聚类方法,网页是否被浏览及网页上的浏览时间反映了用户的浏览兴趣,它们被刻画成等长的用户浏览模式向量中的相应分量,此外,浏览模式之间的关系被刻画并被作为属性加入到该向量中,形成扩展的用户浏览模式向量,对这些向量使用粗糙k-均值法可对用户浏览模式进行有效的聚类。实例和实验分析说明,使用该方法的聚类结果更合理。聚类结果可用于个性化网站的设计。Clustering Web access patterns in Web usage mining is an effective way to help Web site designers understanding Web users＇characteristic and needs.An effective method is proposed to cluster Web access patterns.Whether a Web page is visited or not and time duration on it disclose Web users＇interest.They are denoted by the corresponding item in vector of Web access pattern with the same length.Furthermore,relationships among Web access patterns are characterized and added into vector of Web access pattern.Then extended vector of Web access patterns are formed and clustered effectively by rough k-means.The clustering results are more reasonably by analysis of an example and experiment.They can be adopted to design personalized website.

关 键 词：用户浏览模式 WEB挖掘 聚类 粗糙集 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]