基于火焰图像辨识和灰色模型的NOx排放量预测  

The Prediction on the Emissions of NOx in HTAC based on Flame Image

作　　者：王云 董增寿[2] 卓东风[2] 

机构地区：[1]太原罗克佳华工业有限公司,山西太原030032 [2]太原科技大学,山西太原030024

出　　处：《机械管理开发》2010年第6期91-93,共3页Mechanical Management and Development

基　　金：山西省自然科学基金项目(2007011048);太原市大学生科技创新专项资金项目(200715)

摘　　要：随着人们对环境问题的重视,许多国家已将控制NOx的排放列为重点研究课题。高温低氧燃烧技术的特点,更增加了NOx监测和控制难度。文章在深入研究高温低氧火焰图像的基础上,提出了NOx排放指数数学模型和NOx排放量的灰色预测模型;经验证,该方法均可行。As people focus on environmental issues,many countries have control of NOx emissions as a key research topic.High temperature in HTAC increases the difficulty of monitoring and control of NOx emissions.On the basis of the analysis of the flame image of the coal combusting in high temperature air combustion,Two algorithms of NOx emissions index and Gray Model,are proposed in this paper.After verification,two algorithms are feasible.

关 键 词：高温低氧燃烧(HTAC) NOx排放指数 灰色模型 

分 类 号：TM621.2[电气工程—电力系统及自动化]