基于复合Sigmoid函数的国内生产总值预测方法  

作　　者：高瑞忠[1] 李和平 格日乐[3] 王冠宇[3] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学,呼和浩特010018 [2]中国水科院,呼和浩特010010 [3]内蒙古工业大学,呼和浩特010051

出　　处：《工业技术经济》2010年第10期101-104,共4页Journal of Industrial Technological Economics

基　　金：水利部公益性行业科研专项经费项目(项目编号:200801034);内蒙古自然科学基金重大项目(项目编号:200408020301);内蒙古水利厅科技计划项目

摘　　要：国内生产总值是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究国内生产总值预测方法具有重要的现实意义。考虑到通过简单非线性函数的复合可以实现对于复杂函数的映射,又有Sigmoid函数可以反映事物的一般规律,因此本文提出采用复合Sigmoid函数方法来预测GDP。以鄂尔多斯市GDP预测为实例,利用鄂尔多斯市1980～2006年国内生产总值数据,基于时间序列分析,以神经网络算法进行参数优化,建立了鄂尔多斯市GDP预测的方程,取得了较好的预测效果,表明了复合Sigmoid函数方法对于GDP预测的适用性。

关 键 词：SIGMOID函数 复合 国内生产总值 预测 

分 类 号：F062.4[经济管理—政治经济学]