小波变换自适应算法的主动振动控制  

Active Vibration Control Using Wavelet Transformation Adaptive Algorithm

作　　者：马小陆[1,2] 裘进浩[1] 季宏丽[1] 朱孔军[1] 刘汝寿[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学飞行器结构力学与控制教育部重点实验室南京,210016 [2]安徽工业大学电气信息学院,马鞍山243002

出　　处：《振动．测试与诊断》2010年第5期487-491,共5页Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:50775110);航空基金资助项目(编号:20091552017)

摘　　要：将小波分析理论和最小均方(least mean square,简称LMS)算法相结合,用分解LMS算法对薄板进行自适应振动控制,并采用了Mallat快速算法,以提高小波自适应算法的实时性。仿真分析和试验结果表明,该方法与传统的LMS算法相比,有效地减小了输入信号自相关矩阵的相关性,且收敛速度和稳定性能均有显著提高。Combining the wavelets and least mean square (LMS) algorithm,this paper focuses on adaptive vibration control to sheet metal by using decomposition LMS algorithm.In order to realize the real-time of wavelets adaptive algorithm,the fast MALLAT algorithm was adopted.The simulation and experimental results show that the method,compared with the traditional LMS algorithm,effectively reduces the autocorrelation of the input signal correlation matrix,and the convergence speed and steady-state performance are significantly improved.

关 键 词：最小均方算法 小波自适应算法 主动控制 压电材料 

分 类 号：TB535.1[理学—物理]