DPCM与EZW混合编码在医学图像中的应用研究  

Research on medical image hybrid coding based on DPCM and EZW algorithm

作　　者：翟国[1] 宋余庆[1] 谈佳宁[1] 徐庆[2] 

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013 [2]西安电子科技大学机电工程学院,西安710071

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第31期243-245,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60572112;江苏省高技术项目(No.BG2007028);江苏省六大人才高峰项目(No.07-E-025);江苏省教育厅项目(No.06KJB120051)~~

摘　　要：现代医疗成像设备产生了大量高价值的医学图像,如何对信息进行有效的存储、查询以及网络传输是一个亟待解决的问题。利用整数小波变换和零树编码算法对医学图像进行了压缩研究,在对嵌入零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet,EZW)算法研究的基础上提出一种基于小波系数的嵌人零树小波编码算法。其主要包括:对小波图像的低频子带(LL)进行单独DPCM编码;对高频子带改变扫描方式以获得最佳编码排序,最后用游程编码(RLE)实现输出。实验结果表明,该方法是一种比较有效的编码方法。A great deal of medical images have been created by modem medical treatments.How to store, query and transmit these medical images have become a urgent problem.In this paper,the research on medical images based on integer to integer wavelet transform and embedded zero tree encoding is proposed.DPCM codes respectively the low-frequency sub-band（LL） of Wavelet image.The scanning method of the high-frequency sub-band is changed to get the best coding sort.Finally the Run-Length Encoding（RLE） achieves the output.The result shows that the algorithm can get better compressing efficiency and is feasible.

关 键 词：医学图像 整数小波变换 差分脉冲编码调制 提升方法 嵌入式零树小波 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]