多元地学信息挖掘中分层动量增项自适应BP算法应用研究  

作　　者：徐勇[1] 

机构地区：[1]吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,长春130021

出　　处：《科技创新导报》2010年第23期255-256,共2页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)课题编号:2006AA06Z114

摘　　要：本文采用人工神经网络方法对地球化学信息数据进行了分析和研究,为矿区靶区预测提供支持。本文对传统BP算法进行了改进,采用分层动量增项自适应BP算法设计,并完成了样本区数据的预测分析,效果较好。

关 键 词：分层增量自适应 地学信息挖掘 BP算法 预测分析 

分 类 号：P595[天文地球—地球化学]