基于对称熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计  

作　　者：任海平[1] 任治国[2] 

机构地区：[1]江西理工大学文理系,南昌330013 [2]揭阳职业技术学院数学与计算机系,广东揭阳522000

出　　处：《统计与决策》2010年第20期14-16,共3页Statistics & Decision

基　　金：江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010);江西理工大学校级科研课题

摘　　要：文章在对称熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类cXU(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性,其中XU(n)为第n个上记录值。

关 键 词：可容许性 Bayes和经验Bayes估计 对称熵损失函数 记录值 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]