基于条件随机场的汉语词性标注方法研究  

The Research on Chinese Part-of-Speech Tagging Method Based on Conditional Random Fields

作　　者：谷川[1] 田喜平[1] 

机构地区：[1]安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455002

出　　处：《安阳师范学院学报》2010年第5期6-8,共3页Journal of Anyang Normal University

摘　　要：本文提出了一种基于条件随机场模型的汉语词性标注方法。该方法能够充分利用词的上下文信息作为特征。实验表明,该方法的标注效果明显优于基于隐马尔可夫模型和最大熵马尔科夫模型的方法。This paper presents a new method to part-of-speech tagging for Chinese texts based on conditional random fields.The method can take advantage of contexts of words as features.Experimental results show that the proposed method possesses better performance than that based on the HMM and MEMM.

关 键 词：词性标注 条件随机场 中文信息处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]