基于隐马尔科夫模型的词性标注  

Part-of Speech Tagging Based on Hidden Markov Model

作　　者：赵红丹[1] 王希杰[1] 

机构地区：[1]安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455000

出　　处：《安阳师范学院学报》2010年第5期9-12,共4页Journal of Anyang Normal University

摘　　要：词性标注是中文信息处理领域中的一个重要研究课题。本文首先介绍了隐马尔科夫模型的表示形式和需要解决的问题,然后论述了HMM模型参数估计的方法,并对运用Viterbi算法进行词性标注的基本原理进行了深入的研究。Part-of-Speech Tagging is the fundamental problem in natural language processing.The paper introduces the representation of the Hidden Markov Model（HMM） and the needs to solve the problem,and then discusses the parameter estimation method of the HMM model,and the research on basic principles of Part-of Speech Tagging using Viterbi algorithm.

关 键 词：隐马尔科夫模型 词性标注 VITERBI算法 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]