一种信息融合数据源质量评价新指标  

A New Evaluation Metric for Information Fusion Data Sources

在线阅读下载全文

作  者:姜丽[1] 林家骏[2] 

机构地区:[1]上海应用技术学院,上海200235 [2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

出  处:《弹箭与制导学报》2010年第5期227-229,共3页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

摘  要:数据源是信息融合系统最初的输入,对其进行定量评价可以为算法管理提供依据。通过定量计算,提出一种数据源质量评价新指标——易跟踪度,用以描述对数据源进行跟踪,是否容易获得理想的跟踪结果。实验证明,易跟踪度指标可以为信息融合系统的算法管理提供直观依据。Data sources are the initial inputs for information fusion system. Quantitative evaluation of the data sources can provide a basis for algorithm management in information fusion system. By quantitative computing, a new metric -track easiness degree is proposed, which can evaluate the qualities of data sources and is used to describe how easy it is to track the data sources to get ideal tracks. Results show that track easiness degree is intuitive for algorithm management in information fusion system.

关 键 词:数据源 评价指标 易跟踪度 算法管理 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象