一种基于Top-hat变换的灰度图像降噪算法  

作　　者：王波[1] 

机构地区：[1]贵阳学院计算机科学系

出　　处：《科技信息》2010年第20期I0229-I0230,共2页Science & Technology Information

摘　　要：数学形态学滤波作为一种非线性滤波方法,在图像降噪、边缘检测、特征提取等图像处理领域得到了广泛的应用。本文采用数学形态学的Top-hat变换获取被污染图像的残余图像,在该残余图像中对噪点进行去除,使得在滤除噪声的同时,能保持原图像丰富的细节,并能通过调节降噪参数,使算法达到最佳的降噪效果。

关 键 词：灰度图像 降噪 数学形态学 TOP-HAT变换 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]