检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都信息工程学院电子工程学院,成都610225 [2]西南交通大学电磁场与微波技术研究所,成都610031
出 处:《微波学报》2010年第5期50-52,67,共4页Journal of Microwaves
基 金:成都信息工程学院科研基金(KYTZ201019)
摘 要:提出一种全新的时域有限元运算加速方法——应用图形处理器(GPU)实现对时域有限元运算的提速。在GPU上通过OpenGL编程完成时域有限元运算,从而利用GPU的并行处理功能达到提高运算速度的目的。文中介绍了编程实现过程,并分析讨论了GPU提速过程中处理数据量不同具有不同表现的现象,进而得出随着处理数据量的增加,GPU相对于CPU的处理速度将会更快。文中以时域有限元的辐射算例验证了该算法的正确性和有效性,为时域有限元运算提速提供了一条有效途径。In this paper,a new accelerated method for Time-Domain Finite Element Method(TD-FEM) is presented——the speed of time-domain finite element method is accelerated by Graphics Processing Unit(GPU).The programming methods have been displayed in this paper,and the phenomenon that different data quantity has different effect is analyzed and discussed.As a result,if the amount of calculation is increasing,comparing with a Central Processing Unit(CPU),the speed of Graphics Processing Unit(GPU) is more faster.The correctness and effectiveness of this method are proved by a radiation sample with TD-FEM.A new way to accelerate the computation speed is provided for TD-FEM.
关 键 词:时域有限元(TD-FEM) 图形处理器(GPU) 中心处理器(CPU)
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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