基于Tetrolet变换的图像降噪新算法  

New image denoising approach based on Tetrolet transform

作　　者：李财莲[1] 孙即祥[1] 康耀红[2] 

机构地区：[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073 [2]海南大学信息科学技术学院,海口570228

出　　处：《计算机应用研究》2010年第11期4373-4375,4382,共4页Application Research of Computers

摘　　要：通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Te-trolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在Tetrolet变换域中用SURE无偏估计方法代替经典的硬阈值函数来对图像进行去噪。实验结果表明了该算法的有效性,其更高的峰值信噪比和更好的视觉效果说明该算法是可行的。In order to denoise image,this paper proposed a new approach by minimizing the mean squared error （MSE） on the Tetrolet transform domain.This approach took advantage of a multi-scale framework and directionality of Tetrolet transform to preserve the significant information of original image like edges and details.And instead of the global soft-thresholding algorithm,performed the Stein＇s unbiased risk estimate approach.Numerical results show the effectiveness of the technique.The higher PSNR values and the better visual quality show that the proposed new algorithm is effective.

关 键 词：Tetrolet变换 多尺度多方向变换 均方误差估计 SURE无偏估计 图像降噪 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]