检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王振会[1,2] 王喆[1,2,4] 康士峰[3] 张玉生[3] 郝晓静[3]
机构地区:[1]南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044 [3]中国电波传播研究所,山东青岛266107 [4]中国气象局培训中心,北京100081
出 处:《电波科学学报》2010年第5期913-919,1019,共7页Chinese Journal of Radio Science
基 金:国家自然科学基金(40875016);国家重点基础研究发展计划(973、2009CB421502)联合资助
摘 要:利用WRF模式,以NCEP再分析资料作为背景场,并同化地面自动气象站观测资料,对发生在黄淮江淮流域的一次大气波导过程进行了数值模拟与对比分析,发现WRF中尺度数值模式可以反映出大气边界层内的逆温和湿度锐减并较好的模拟大气波导的变化,同化自动站资料比不同化模拟出的波导范围扩大、波导强度增强,与雷达回波的一致性更好。WRF model is used to simulate the atmospheric duct process in the Yellow River, Huai River and Yangtze River drainage area and the initial field is obtained from NCEP reanalysis data. AWS data have been assimilated into the model to show the improvement for atmospheric duct monitoring. Based on the a- nalysis and comparison of the simulated results with radar echoes and radio observa- tions, we found that WRF is good for simulating the atmospheric duct and reflec- ting temperature and humidity profile features. The atmospheric duct region and in- tensity are increased, and have better consistency with radar echo because of AWS data assimilation.
分 类 号:P41[天文地球—大气科学及气象学]
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