带乘性噪声系统双滤器平滑及反褶积算法  

Two filter Smoothing and Deconvolution Algorithm for Systems with Multiplicative Noise

作　　者：张文林[1,2] 褚东升 王昕[1,2] 

机构地区：[1]青岛海洋大学电子工程系 [2]青岛海洋大学工程学院

出　　处：《青岛海洋大学学报（自然科学版）》1999年第3期504-518,共15页Journal of Ocean University of Qingdao

基　　金：石油天然气总公司"九五"攻关课题

摘　　要：在带乘性噪声系统（ＳＭＮ）间接平滑算法的基础上，通过构造一种新的ＳＭＮ逆向信息滤波算法，建立了ＳＭＮ的双滤器平滑和反褶积算法；为解决ＳＭＮ最优估计问题提供了新的方法。Based on the Indirect Smoothing algorithm for SMN(Systems with Multilicative Noise), this paper develops a two Filter smoother for the optimal estimation of the discrete time SMN and a deconvolutuion algorithm based on this smoother. The two Filter algorithm provides a new solution to the problem of optimal estimation of SMN.

关 键 词：乘性噪声 固定域平滑 反褶积 双滤波器法 噪声 

分 类 号：TB535.2[理学—物理]