结合法向聚类的大叶片植物重建  

Large-leaf-plant Modeling with Normal Direction Clustering

作　　者：葛娟[1,2] 周炜[1,2] 刘浏[1,2] 李华[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所高性能计算研究中心,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2010年第11期1940-1944,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA01Z317)

摘　　要：根据大叶片植物自身的特性,提出一种从3D点云中重建大叶片植物的方法,主要包括点云聚类和叶片重建两部分.首先根据叶片3D点之间的距离对叶片的3D点云进行初始聚类;然后依据叶子大而平、不同叶片法线方向相差较大的特性,通过计算点的法线将3D点云细分为多个聚类,每个聚类表示一片叶子;最后利用一个通用叶子模型将每个聚类拟合成叶子.实验结果表明,该方法可以重建真实感很强的大叶片植物.A new method of modeling plants with large leaves from 3D point clouds is presented.The algorithm consists of two parts：points clustering and leaf reconstruction.Firstly,the points are clustered by computing distances between them.Secondly,based on the characteristics of leaves,whose point clouds are approximately on a plane,the points are clustered.And last a leaf is modeled by fitting the clustered point clouds to a leaf model.The experiment results show that the algorithm is stable,and the proposed method can be used to reconstruct the plants with large leaves.

关 键 词：植物重建 基于图像的建模 聚类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]