基于多信号在线辨识的电力系统低频振荡监测与分析  

作　　者：袁野[1,2] 孙元章[2] 程林[2] 陈刚[2] 

机构地区：[1]国核电力规划设计研究院,北京100032 [2]清华大学电机系,电力系统国家重点实验室,北京100084

出　　处：《中国科学：技术科学》2010年第11期1330-1336,共7页Scientia Sinica(Technologica)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:50595413)资助项目

摘　　要：广域测量系统的建立为电力系统的监测与控制提供了有效的手段.基于广域测量信号的Prony在线辨识已有大量的研究成果发表,但对于如何利用辨识得到的幅值和初相位信息对电力系统低频振荡进行监测和分析还研究得不够.本文基于多信号Prony算法,提出根据各站点的振荡幅值进行低频振荡的检测,并根据振荡幅值得到各站点的模式可观性;根据各测量点的初相位得到机组的振荡分群,给出模态图.同时,研究了振荡频率和阻尼比的时变性,并利用多种可视化方法展现振荡过程和特性.以贵州电网"11.9"低频振荡实测数据为例,阐明了所提方法的有效性和可行性,对于在线应用有着重要的工程意义.

关 键 词：广域测量系统 低频振荡 PRONY算法 模式能观性 

分 类 号：TM712[电气工程—电力系统及自动化]