一种基于混合智能优化的服务选择模型  

A Service Selection Model Using Mixed Intelligent Optimization

作　　者：陈彦萍[1,2] 张建科[3,4] 孙家泽[2] 郑庆华[1] 李增智[1] 

机构地区：[1]西安交通大学计算机系,西安710048 [2]西安邮电学院计算机学院,西安710121 [3]西安电子科技大学理学院,西安710071 [4]西安邮电学院理学院,西安710121

出　　处：《计算机学报》2010年第11期2116-2125,共10页Chinese Journal of Computers

基　　金：国家自然科学基金创新群体项目(60921003);国家自然科学基金(60825202;60803162);陕西省自然科学基金(SJ08-ZT15);中央高校基本科研业务费专项资金(XJJ20100052)资助

摘　　要：基于Web服务功能属性与非功能属性分离的思想,提出了在组合服务流程确定情况下基于非功能属性的组合Web服务选择模型.考虑到非功能属性之间的不可公度性和矛盾性,设计了一种基于极大熵函数和社会认知算法的新型混合智能优化算法来解决全局服务选择问题.最后给出了数值实验,实验表明文中的方法可以综合考虑服务组合的非功能要求,从而实现自动的全局服务选择.Based on the thought of separating non-functional properties from functional properties of Web Service,a composition Web Service selection model based on non-functional properties is put forward,in which executing sequence of the composition service has been given.On account of both incommensurability and confliction among non-functional properties,a new mixed intelligent optimization algorithm making use of both the advantage of Maximum Entropy Method and Social Cognitive Optimization is introduced to achieve the optimal result for the service selection model.Finally,numerical experiments are given,which demonstrate that non-functional requirements can be comprehensive considered for achieving the global automatic service selection.

关 键 词：WEB服务选择 WEB服务组合 服务质量 极大熵 社会认知理论 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]