两种新的相似性度量在模糊推理中的应用  

Two New Similarity Measures and Application in Fuzzy Reasoning

作　　者：沈君[1] 马生全[1] 

机构地区：[1]海南师范大学数学与统计学院,海南海口571158

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2010年第5期771-774,共4页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)

基　　金：海南省自然科学基金资助项目(808152)

摘　　要：基于相似度的推理在模糊专家系统中是一种重要的方法,指出了已被定义的两种相似度在模糊推理中的局限性,并且给出了两种新的相似度,又举例验证了这两种新的相似性度量在模糊推理中的合理性。In the expert system,similarity-based fuzzy reasoning method is an important method. This paper indicates the limitation of two existing similarity measures and proposes improved reasoning method with two new similarity measures. This paper gives two examples to show the superiority of the two new similarities.

关 键 词：模糊产生式规则 模糊推理 相似度 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]